「データで見える化！」町工場の経営改善 ―広島発、AI活用による中小規模製造業の革新事例―

人手不足、生産性の低下、デジタル化の遅れ…。広島の製造業が抱える課題は、多くの経営者を悩ませています。「うちのような町工場には無理だ」。しかし、いま、地元の町工場がAIとデータを活用し、目に見える成果を上げ始めています。この記事では、経営改善に成功した企業の取り組みを、具体的な数字と一緒にご紹介します。

 

第1章：岐路に立つ広島の町工場

 

「このままでは先が見えない…」

広島市安芸区の工業団地。 航空機部品や産業機械の精密加工を委託しているN精密工業の社長室で、中村誠一社長（45歳）は2023年春の決算書を前に、深いためいきをつきました。

従業員23名、年商3.2億円のN精密工業。創業35年を温かい町工場。バブル期には年商5億円を達成した実績を持つ同社で

したが、ここ数年は業績は悪化。特に2022年度は営業利益率がわずか3.2%まで低下、資金繰りの改善を取引銀行に相談する事態にまで追い込まれていました。

「父から会社を引き継いでまだ5年。35年かけて父が創り上げた会社を、この私の代で…。」そんな思いが胸に重くのしかかってました。

 

第2章：データが明かした経営の実態

 

最も深刻だったのは在庫管理の問題でした。、「御社の在庫管理体制に不安がある」と主要取引先から厳しい審査を受けることも増えていました。

「IoTやAIという言葉は聞いたことがありましたが、『それは大手企業のやることで、うちのような町工場には縁遠い話だ』。そう思い考えてたんです」

転機は、広島県工業技術センターが主催する経営改善セミナーでした。そこで出会った中小企業診断士の田中氏との会話が、中村社長の意識を大きく変えることになります。

「このままでは5年後の会社も危ういでしょう。しかし、精密工業が抱えている課題は、実は多くの町工場に共通したものなんです。 とりあえず、現状を「見える化」することから始めてみませんか」

 

 

第3章：現場を動かした「小さな成功」

 

最初に導入したのは、月額12,800円のクラウド型在庫管理システムでした。表で確認できる仕組みです。

「35年間、父が手書きで続けてきた台帳からの大きな一歩。正直、不安もありました」と中村社長は当時を振り返ります。予想通り、導入当初は現場から不満の声が上がりました。 特に製造部門のリーダーである木村主任（58歳）は強い不安を示しました。「長年やってきたやり方を変える必要があるんですか。新しいシステムを入れても、現場が混乱するだけではないですか」

しかし、導入から2ヶ月が経過した頃、状況は大きく変わり始めます。システムが自動作成する在庫分析レポートから、これまで見えていなかった意見が考えてきたのです。

• ・全在庫の32%が6ヶ月以上の長期保管品
• ・緊急出荷の物流コストが月平均42万円
• ・過剰在庫による保管スペースの圧迫
• ・業界平均の半分以下という在庫回転率

 

「数字で見ると、これだけが隠れていたのか...」 最も衝撃を受けたのは、実は当初反対していた木村主任でした。

 

 

第4章：目に見える変化、社員の意識改革

 

まず、データの暫定化による具体的な改善効果を図示したいと思います。

 

「データを見えるように変えてみると、どれくらいムダがあったのか…」

木村主任は、30年以上かけて上げてきた在庫管理の方法に、最初の疑問を持ち始めました。

 

 

現場からの改善提案

 

毎週月曜日の朝礼後、木村主任を中心とした改善会議が自主的に考えられるようになった。

• ・発注点の見直しによる適正在庫の実現
• ・倉庫レイアウトの最適化
• ・出荷頻度に基づく商品の配置変更
• ・発注業務の自動化提案

「以前は『やらされ感』があった改善活動ですが、データが示す事実を前に、社員たち自身が考えたんです」と中村社長始めました。

 

6ヶ月で見えた具体的な成果

 

デジタル化を始めてから半年、N精密工業には目に見える変化が現れていました：

• ・在庫コスト：38%削減
• ・物流コスト：42%削減
• ・生産性：35%向上
• ・営業利益率：3.2%→5.8%に改善
•  

第5章：町工場のDX、成功の秘訣

 

中村社長は、この半年間の経験から、町工場がDXを成功させるためのポイントを3つ挙げています：

 

1. 小さく始める

「まずは1万円程度の在庫管理システムから。大きな投資は必要ありません」

 

2. 現場を巻き込む

「データを示しながら、現場の意見を積極的に取り入れることで、全員参加の改善活動に」

 

3. 成果を得る

「毎週の改善会議で具体的な数字を共有。全員が会社の状況を理解できる環境づくりが重要です」

 

 

第6章：補助金活用で実現した次なる改革

 

「小さな成功」に手をかけて感じたN精密工業は、次のステップまで進みます。ワイズビズナビのサポートコンサルタントと相談し、IT導入補助金を活用した本格的なデジタル化に備えました。

 

投資計画と補助金活用

 

導入コスト概算：
・生産管理システム：360万円
・従業員教育：10万円/月
・コンサルティング費用：50万円

補助金活用：
・IT導入補助金：最大450万円
・実質負担額：約150万円

 

「正直、最初は金額を見て考えました。でも、在庫管理システムでの成功体験があったからこそ、『次のステップに進むもう』という決断ができたんです」と中村社長は語ります。

 

デジタル化が解決した3つの課題

1. 1.属人化からの脱却

• ・ベテラン社員の暗黙知をデータ化
• ・標準作業手順のデジタル管理
• ・若手育成のスピードアップ

2. 2.2.生産管理の最適化

• ・万が一な進捗管理
• ・機械の稼働状況の流動化
• ・生産計画の自動調整

3. 3.品質管理の向上

• ・不良品発生率：2.8%→0.9%に低下
• ・クレーム対応時間：平均2日→4時間に短縮
• ・トレーサビリティの確保

 

第7章：広島の製造業が解決する課題とその解決策

 

N精密工業の決意は、広島県の製造業が最も典型的な課題に対する一つの答えを示しています。

 

地域製造業の現状

 

広島市・呉市の製造業における課題調査（2023年、n=127社）

1. 人手不足：82%
2. 技能継承率：76%
3. 生産性向上：73%
4. コスト削減：68%
5. 品質管理：65%
6.  

デジタル化による具体的な解決例

 

木村主任は、最近の変化をこう語ります。 「以前は『これは俺しかできない』と思っていた仕事も、今では若手が担当できるようになっています。 「ほうがいいんじゃないか『という提案も出てきますようになりました』」

実際、デジタル化後の社内アンケートでは：

• 若手社員の定着率：15%向上
• 残業時間：平均28%削減
• 社員満足度：22%向上

という結果が出ています。

 

成功の鍵は「人」にあり

 

「デジタル化は目的ではなく手段です。大切なものは、それを使う『人』をどう育てるか。当社の場合、ベテランと若手が対話しながら進められたことが、成功の最大の削減だったと思います」

 

 

第8章：成功企業に学ぶDX推進のロードマップ

 

N精密工業の事例から、中小規模製造業のデジタル化成功のためのロードマップが見えてきました。ここでは、実践的な導入ステップと、陥りやすい失敗のポイントをご紹介します。

 

Step1：現状分析と目標設定（2-3週間）

 

✅具体的なアクション

• 業務フローの可視化
• 課題の洗い出し
• 定量的な設定

❌よくある失敗

• 「とりあえずデジタル化」という不安な目標
• 現場の意見を聞かずに経営層だけで決める
• 対投資効果の検討不足
•  

Step2：小規模な実証実験（1～2ヶ月）

 

N精密工業が最初に考えるべき在庫管理システムのように、小さな成功体験を作ることが重要です。

 

✅具体的なアクション

• 月額1～3万円程度のクラウドサービスをお試しください
• 特定の工程や配置に限定して試験導入
• 効果測定の仕組みを確立する

❌よくある失敗

• いきなり全社的な大規模投資を行う
• 測定の基準を設定して効果がない
• 現場の反応を集めていない

 

Step3：本格導入の計画策定（1～2ヶ月）

 

 

✅具体的なアクション

• 実証実験の結果の分析
• 対投資効果の詳細な試算
• 補助金申請の準備
• 社内体制の整備

❌よくある失敗

• 補助金申請のタイミングを逃す
• 社内の推進体制が不明確
• 教育研修の計画不足
•  

Step4：段階的な展開（3～6ヶ月）

 

N精密工業では、この段階で以下の取り組みを行いました：

1. 月次進捗確認
   • 導入効果の定量的な測定
   • 課題の早期発見と対策
   • 社内での成功事例の共有
2. 継続的な改善活動
   • 週1回の改善会議の実施
   • 現場からの提案 制度の信頼
   • 好事例のマニュアル化
3. 人材育成との連動
   • デジタルツールの操作研修
   • データ分析の基礎教育
   • 改善活動のファシリテーター育成

 

 

第9章：専門家が解説する投資対効果の考え方

 

「デジタル化は投資です。経営者として、当然、投資対効果を考えます」と中村社長。

 

広島県内の製造業のデジタル化支援実績から、主な効果を３つの視点で整理してみましょう。 実際に広島市・呉市の製造業で達成された改善効果をもとに、具体的いろいろな数値とともにご紹介します。

 

 

1. 定量的な効果

 

短期的な効果（3～6ヶ月）

• 在庫コスト：20-30%削減
• 生産性：15-25%向上
• 残業時間：20-30%削減

中期的な効果（6～12ヶ月）

• 設備稼働率：10～15%増加
• 営業利益率：2-3ポイント改善
• 品質コスト：30-40%削減
•  

2. 定性的な効果

 

1. 社内の変化
   • 若い手の定着率の向上
   • 社員の提案増加
   • 部門間の強化
2. 対外的な効果
   • 取引先からの知識向上
   • 新規受注の増加
   • 採用における優位性
3. リスク管理
   • ベテラン社員の技術・ノウハウのデジタル化による確実な技能継承
   • 品質管理の強化
   • BCP対策の充実

 

3.回収の目安

 

実際の導入事例から、投資規模別の投資回収期間の目安は以下の通りです：

 

小規模投資（100万円未満）

• 投資回収期間：6～12ヶ月
• 主な導入項目：在庫管理システム、生産進捗管理ツール
• 削減効果：月間経費の3-5%
•  

中規模投資（100～500万円）

• 投資回収期間：12～24ヶ月
• 主な導入項目：生産管理システム、品質管理システム
• 削減効果：月間経費の5-10%
•  

大規模投資（500万円以上）

• 投資回収期間：24～36ヶ月
• 主な導入項目：統合基幹システム、IoTによる設備監視
• 削減効果：月間経費の10-15%
•  

「重要なのは、自社の体力に合わせた投資規模を選ぶこと。小さな成功を積み重ねることで、より大きな投資も視野に入れることができます」と田中氏は指摘する。

 

 

第10章：デジタル化がもたらす広島製造業の未来

 

最終章では、N精密工業の事例を踏まえて、広島の製造業が進むべき方向性について考察します。

 

データが示す地域経済への影響

 

広島県製造業におけるデジタル化の経済効果（推計）

• 労働生産性：平均25%向上
• 新規雇用創出：年間約1,200人
• 若手従業員（35歳以下）の定着率：平均18%改善
• 地域GDPへの金額：年間約280億円
•  

「単純効率化だけでなく、若い世代が活躍できる新しい製造業の姿が見えてきました」と中村社長は語ります。

 

変革を後押しする地域のエコシステム

 

広島県内では、製造業のデジタル化を支援する体制が整いつつあります：

1. 産学官連携の強化

• 広島大学との共同研究プログラム
• 県工業技術センターによる技術支援
• 地域金融機関による投資支援

2. 人材育成の取り組み

• デジタル人材育成講座の開設
• 若手エンジニアの交流会
• 経営者向けDXセミナーの定期開催

3. サポート体制の充実

• IT導入補助金の活用支援
• 専門家派遣制度
• 低利融資制度の整備
•  

未来を見据えた提言

 

取材を通して考えた、広島の製造業が取り組むべき3つの注目課題：

 

1. 1.人材育成の強化 「デジタル技術は道具に過ぎません。それを使いこなす人材をとりあえず育成するか。これが最大の課題です」と中村社長。 ベテランの技能とデジタル技術を融合させた新しい人材育成モデルの構築が求められています。
2.  
3. 2.企業間連携の推進 「一社だけでは限界があります。地域の企業が連携し、お互いの知見を共有することで、より大きな成果が期待できます」と田中氏は指摘する。
4.  
5. 3.継続的な改善文化の醸成 「デジタル化は終わりのない旅路です。だが、現状に疑問を持ち、改善を続ける文化を育てること」と木村主任は語ります。
6.  

おわりに：新しい町工場像を目指して

 

「初めは不安でいっぱいでした。でも、実際に一歩を踏み出してみると、想像以上に多くのことが変わりました」と中村社長は振り返ります。

N工業の挑戦は、広島の製造業が進むべき一つの道を示しています。デジタル化は、単なる効率化ツールではありません。それは、新しい、次世代に引き継ぐ町工場の在り方を考える試みなのです。

伝統的な技能とデジタル技術の融合。そこから新しい価値創造を生み出します。広島の製造業は、今大きな変革点を迎えています。

「父から受け継いだこの工場を、次の世代にもっと良い形で引き継ぎたい」

中村社長の言葉には、広島の製造業の未来への希望が込められていました。

 

【免責事項】 この記事は、中小製造業のデジタル化について立っているための教育目的のフィクションです。 登場する「N精密工業」「中村誠一社長」「木村主任」「田中氏」など企業名・人物名、および記事中に示されている売上高、利益率、削減効果などの数値データは、いずれも架空のものであり、実在の企業、団体、人物とは一切関係ありません。 、記事中で優遇されている補助金制度や支援制度については、既存する制度を参考にしています。